ISSN 1866-8836
Клеточная терапия и трансплантация

OI-03. Оценка эффективности прогнозирования потребности в лекарственных препаратах для нужд трансплантации аллогенных гемопоэтических стволовых клеток с использованием симуляционного метода на примере бусульфана

Вадим В. Зубков, Михаил Ю. Дроков, Роза И. Ягудина, Татьяна И. Куприяненко, Галина А. Архипова, Лариса А. Кузьмина, Елена Н. Паровичникова

Национальный медицинский исследовательский центр гематологии, Москва, Россия; Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова, Москва, Россия

doi 10.18620/ctt-1866-8836-2020-9-3-1-152

Резюме

Введение

Определение потребности в лекарственных препаратах (ЛП) специалистами здравоохранения – один из важнейших элементов лекарственного обеспечения в том числе и при трансплантации аллогенных гемопоэтических стволовых клеток. В условиях постоянного увеличения расходов бюджета на оказание медицинской помощи обостряется необходимость в поиске новых более точных способов прогнозирования, которые могли бы, с одной стороны, предотвратить дефицит ЛП, а с другой, предупредить их списание по истечении срока годности. Слабая изученность данного вопроса и использование для прогнозирования, в основном, «интуитивных» методов и экспертных оценок предопределило цель настоящего исследования. Цель работы состояла в оценке пригодности симуляционного метода для определения потребности в лекарственных препаратах на примере бусульфана.

Материалы и методы

Для построения симуляционной модели были использованы антропометрические данные 102 пациентов с заболеваниями системы крови, которым алло-ТГСК была выполнена в ФГБУ «НМИЦ гематологии» в период с 2017 по 2018 гг. Значение массы тела среди пациентов было распределено согласно нормальному закону (критерий Колмогорова-Смирнова: p=0,2), Симуляция проводилась с использованием языка R в ПО R Studio и пакета dplyr. Для большей точности симуляция проводилась 1000 раз. Была спрогнозирована потребность для 43 пациентов с режимом дозирования бусульфана 8 мг/кг. Также были построены модели с прогрессивным увеличением значения потребности на 1-20%. В качестве валидационной выборки использовались данные о реальной потребности за 2019 год на проведение предтрансплантационного кондиционирования с использованием бусульфана 8 мг/кг. Значение фактической потребности для 43 пациентов в 2019 году оказалось равным 26 400 мг. Для оценки качества прогноза использовали метод среднего абсолютного отклонения (MAD), который рассчитывался как среднее значение модулей разницы «прогнозного» (симуляционного) и «фактического» значения затрат (по данным за 2019 г.).

Результаты

Результаты представлены на рис. 1. При оценке качества прогноза с помощью метода MAD было установлено, что среднее абсолютное отклонение (MAD) было минимальным при использовании симуляционной модели с увеличением затрат на 3%. В данном случае отклонение от реальных показателей составило 921 мг, максимальное же отклонение было получено при использовании модели с увеличением затрат на 20% – оно составило 4627 мг бусульфана.

Выводы

По результатам данной работы можно говорить о том, что симуляционный метод определения потребности в лекарственных препаратах может применяться при расчете необходимого к закупке количества лекарственного препарата с минимальной ошибкой прогнозирования.

Ключевые слова

Лекарственные препараты, прогнозирование потребности, симуляция, бусульфан, моделирование.


Том 9, Номер 3
30.09.2020

Загрузить версию в PDF

doi 10.18620/ctt-1866-8836-2020-9-3-1-152

Возврат к списку