ISSN 1866-8836
Клеточная терапия и трансплантация

Перспективы использования радиомического анализа для дифференциальной диагностики новообразований челюстей

Анна В. Лысенко1, Андрей И. Яременко2, Александр И. Любимов3, Владимир М. Иванов4, Роман Ю. Шипов4, Елизавета А. Иванова1

1 Отдел челюстно-лицевой хирургии НИИ стоматологии и челюстно-лицевой хирургии, Санкт-Петербург, Россия
2 Кафедра челюстно-лицевой хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова, Санкт-Петербург, Россия
3 1-е отделение усовершенствования хирургов, Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
4 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

doi 10.18620/ctt-1866-8836-2022-11-2-93-98
Отправлено 26 Апреля 2022
Одобрено 24 Июня 2022

Резюме

Радиомика извлекает информацию из биомедицинских изображений, используя специальные алгоритмы характеристики данных. Эта информация – радиомические признаки – традиционно не измеряется в обычных радиологических изображениях. После преобразования их в математические модели их можно комбинировать с клиническими и гистологическими данными для построения прогностических моделей, упрощающих диагностику и выбор лечения. В нашем исследовании описан данный подход и его возможности в диагностике новообразований челюстей. Прогностический и прогностический потенциал радиомики в сочетании с клиническими данными может помочь в процессе принятия решений и может привести к индивидуальному хирургическому подходу при лечении новообразований челюстей. Этот метод имеет потенциал для более точной оценки, классификации, стратификации риска и управления лечением новообразований челюсти. Радиомика набирает популярность благодаря потенциальным приложениям для количественной оценки заболеваний, прогностического моделирования, планирования лечения и оценки ответа, что способствует развитию персонализированной медицины.

Ключевые слова

Радиомика, новообразования челюстей, компьютерная томография, прогностический биомаркер, прогностический индикатор.


Том 11, Номер 2
30.06.2022

Загрузить версию в PDF

doi 10.18620/ctt-1866-8836-2022-11-2-93-98
Отправлено 26 Апреля 2022
Одобрено 24 Июня 2022

Возврат к списку